Disertaciones

El Analista en tiempos de IA

El analista de sistemas en la era de la IA | Charla en Edutech 2026

• Expliqué que detectar un problema cotidiano es el primer paso del trabajo de un analista.
• Mostré que la IA ya escribe código y vuelve más barato construir soluciones.
• Pregunté qué problema resolver y qué solución tiene sentido antes de elegir tecnología o IA.
• Expliqué tres modos de usar IA: como acompañamiento, como parte de la solución y como delegación.

Hackaton

1er Hackaton Cervantes

• Presenté las herramientas que se usarían durante la jornada de la hackatón.
• Expliqué el problema central que los participantes debían resolver.
• Compartí algunos tips de prompting y de manejo de inteligencia artificial.
• Moderé y acompañé a los distintos grupos como profesor durante el trabajo.
• Actué como juez y evalué la propuesta ganadora de la hackatón.

4ta Jornada de Desarrollo Web y Aplicaciones Digitales

• Presenté el recorrido desde una idea hasta su publicación como aplicación web.
• Detallé seis etapas: idea, especificación, IA, código, publicación y verificación.
• Expliqué cómo OpenCode actúa como harness y se conecta al modelo vía API.
• Mostré técnicas de prompting: role prompting, restricciones negativas, IDs fijos y pinning de versiones.
• Diferencié el vibecoding de programar con IA, donde el conocimiento dirige el trabajo.
• Combiné conocimientos de desarrollo web, IA, arquitectura y DevOps en una sola aplicación.
• Describí el flujo de publicación usando Git, GitHub, GitHub Actions y GitHub Pages.
• Concluí que la IA no hizo el proyecto por nosotros, pero permitió construirlo más rápido.

Jornada Académica en Tecnologías de la Información y Economía del Conocimiento

• Presenté la Jornada Académica en Tecnologías de la Información y Economía del Conocimiento.
• Estuve a cargo de la presentación y moderación de los equipos de alumnos.

De estudiar a trabajar con IA: Lo que nadie te cuenta

• Planteé la charla como una pregunta abierta sobre IA, trabajo y desafíos éticos.
• Describí la escena del desarrollador bloqueado por un bug consultando a una IA.
• Analicé la grieta entre el alivio por la respuesta y la duda existencial posterior.
• Pregunté qué es la inteligencia y si entender equivale a simular el entendimiento.
• Presenté Terminator como síntoma del miedo a perder el control de lo creado.
• Comparé la IA con la imprenta, la electricidad y la calculadora históricamente.
• Expliqué la paradoja de Jevons: la eficiencia multiplica la demanda en vez de reducirla.
• Enumeré desafíos: preguntar bien, tener criterio, ser la capa ética y usar la IA para lo amado.