IA en las empresas: productividad sí, resultados todavía no

Usás IA y sentís que volás. Tu empresa, en cambio, sigue igual. Esa brecha entre lo que gana una persona y lo que gana una organización es el eje del cuarto episodio del podcast Este es el Plan, donde el ingeniero en computación y consultor tecnológico Gonzalo Varalla analiza el impacto real de la inteligencia artificial en las empresas, la economía y el trabajo, con foco en Uruguay.

La paradoja que todavía no se rompe

Varalla retoma la clásica “paradoja de Solow”: vemos la computadora en todos lados, menos en las estadísticas de productividad. Con la IA pasa algo parecido. Los individuos que la usan experimentan un salto enorme en su productividad personal, pero eso no se traduce de forma inmediata en mejores resultados económicos para las empresas ni en el PIB global.

¿Por qué? Porque trasladar el rendimiento individual a una organización requiere resolver problemas de coordinación, procesos y gobernanza. Un equipo que trabaja más rápido con IA puede chocar contra cuellos de botella que no cambiaron: aprobaciones, reuniones, sistemas viejos, decisiones repartidas.

Software: más fácil por fuera, más complejo por dentro

La IA democratiza la creación de productos básicos: hoy mucha más gente puede armar algo que funcione. Pero los ingenieros siguen siendo indispensables para la complejidad de gran escala, esos sistemas enormes tipo kernel de Linux donde un error se paga caro.

El alerta es local: la industria del software uruguaya compitió históricamente vendiendo mano de obra más barata. Si ese diferencial se diluye, el modelo de negocio tambalea.

El riesgo de quedarse quieto

• Los juniors que no dominen estas herramientas pueden quedar rezagados: muchos directivos que aprenden a usarlas prefieren hacer ciertas tareas ellos mismos antes que delegarlas.
• Los que combinan el uso de IA con criterio de negocio logran un rendimiento muy alto. La herramienta sola no alcanza.

La mirada crítica sobre Uruguay

Varalla no esquiva los temas incómodos. Le preocupa el nivel educativo: falta de énfasis en lógica, matemáticas y comprensión lectora. También la aversión al riesgo de los empresarios locales y la desconexión del sistema político respecto a los debates sobre el futuro tecnológico y su impacto en las pymes.

Para llevar

• La IA sube tu productividad personal, pero el resultado de la empresa depende de procesos, coordinación y gobernanza.
• Saber usar la herramienta no basta: el diferencial aparece cuando se combina con criterio de negocio.
• Si sos junior, no esperes: dominar estas herramientas es parte del piso, no un extra.
• La complejidad grande sigue necesitando ingenieros; lo que cambia es qué se considera básico.